十三水手机游戏:雙創大數據分析系統

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創新創業教育云服務平臺中匯聚著大量的雙創工作信息,從學生角度來說,包括各類比賽的基本情況、時間、賽程、賽況等信息;創新創業項目數量、專業領域、類型、團隊招募、項目導師等信息。從老師和管理者的角度來說,包括所指導的項目參賽信息、項目進度、各專業領域項目分布、歷年項目數據對比等信息。除上述顯性信息外,通過師生日常使用平臺也會隱性生成大量信息,如比賽搜索記錄、項目關注熱度、熱門技術領域等。所有這些信息存在著數據量大、涉及維度多、結構復雜、階段性明顯等特征,這些特征導致這些信息不同于常見的結構化數據,也難以用常規的軟件工具進行采集、整合和分析。

雙創大數據分析系統針對這些特征,對平臺內生成的各類信息數據進行抽取和集成,將采集結果按照一定的標準統一存儲,利用大數據分析技術對存儲的數據進行分析,從中提取所需的信息,通過圖表的方式將結果展現給平臺用戶。系統由數據抽取與集成、數據分析和數據展示三部分組成。

雙創數據分析

全局概覽

集中展現包括雙創學生分布、導師分布、項目分布、技術領域分布、項目參賽情況統計等信息。

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通過全局概覽,對校內雙創工作所涉及的主要元素進行匯總性的分析,通過圖表方式進行可視化展現,快速直觀地對學校雙創工作相關信息進行基本了解。

雙創項目分析

對學校雙創項目的數量、類別分布、增長趨勢、各院系、各專業項目數量對比、項目創新方向等通過圖表方式進行可視化展現。

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通過雙創項目分析,快速掌握雙創項目相關信息,為學校、學院工作提供決策支持。

雙創大賽分析

雙創大賽的分析旨在通過對各類比賽的參賽項目數量、獲獎情況、項目類別等信息進行統計,一方面是對學校雙創工作開展成果的展現,另一方面根據分析不同比賽的特征,協助學校、院系、項目團隊在今后參與各類比賽時有針對性的開展相應工作。

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雙創畫像

雙創畫像是建立在學校雙創相關數據信息上的目標用戶模型。通過捕捉學生和導師多方面的信息,在一定維度范圍內匯聚出獨特的人物特征,形成某一個體獨有的“畫像”。

學生畫像

在學生參與雙創的各類活動和項目的過程中,會因個人性格、自身所學專業、擅長領域和興趣愛好等因素使學生在選擇項目課程、項目導師、合作伙伴等事項中產生個性化需求。通過學生畫像,可以以每位學生為個體,通過對項目經歷、大賽經歷、技術領域、所屬專業等行為的分析刻畫,為每位學生推薦雙創課程、項目導師、項目合作人等,更好地指導學生開展項目工作。

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導師畫像

類似學生畫像,每位導師也同樣有屬于自己的獨有特征,包括院系專業、研究方向、以往指導經歷、學術科研成果等。通過導師畫像將這一系列行為展示給學生,便于學生在確定項目方向后選擇適合項目團隊的導師。

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趨勢預測

大賽獲獎預測

基于歷年各類大賽獲獎項目的內容、類型等因素,結合學校項目的相關信息產生大賽獲獎預測趨勢。